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[딥러닝 기초 복습 메모] #1. 딥러닝에서의 MLE & Gradient Descent & Cross Entropy
* 포스팅을 발견하신 분들께: 딥러닝의 기반이 되는 내용을 다시 되짚어 보기 위해 작성한 간단한 메모 형식의 포스팅인 점 유의하시기 바랍니다. * 내용 상 오류를 발견하신다면 댓글로 알려주세요. 바로 수정하겠습니다. 드디어 정형 데이터가 아닌, 자연어 및 이미지 데이터를 다루기 위한 첫 발을 떼려고 한다. 현재 수준은 tensorflow 를 이용하여 매우 간단한 회귀/분류 코드를 작성할 수 있는 수준이라 앞으로 갈 길이 멀다. 그래서 먼 길을 떠나기 전에 먼저 딥러닝을 바라보는 관점을 단단히 잡기 위해 간단하게 메모를 작성했다. 딥러닝 = 인간의 신경망을 모방한 최신의 모델링 기법? 부끄럽지만 데이터 사이언스고 딥러닝이고 전혀 몰랐던 시절 나도 이렇게 생각했었다. 용어가 fancy 해보여서 딥러닝하면 무..
study log/Deep Learning
2020. 11. 30. 22:41