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**미리 알립니다** 1. 본인은 인프런으로부터 그 어떤 금전적 보상도 제공받지 않았습니다. 2. 강의 내용의 저작권은 해당 강의의 강사님께 있으며, 본 포스팅에 작성한 내용은 강의 내용 중 일부를 요약한 것입니다. 3. 본 포스팅의 내용 이용 시 출처를 꼭 밝혀주시길 바랍니다. 4. 오류나 수정이 필요한 부분을 발견하신 경우 댓글로 알려주시길 바랍니다. 오늘은 로컬 컴퓨터에 Git 을 다운 받았다. Git 을 처음 설치하시는 분들을 위해 설치 과정을 기록으로 남겨둔다. 참고로 아래 설치 과정은 Window 기준이다. 1. 설치 파일 다운로드 링크: 구글에 'git download' 를 검색 시 가장 상단에 나오는 아래 웹사이트로 들어간다. 혹은 이 링크를 통해 바로 들어가도 된다. 2. 설치 파일 선택..
**미리 알립니다** 1. 본인은 인프런으로부터 그 어떤 금전적 보상도 제공받지 않았습니다. 2. 강의 내용의 저작권은 해당 강의의 강사님께 있으며, 본 포스팅에 작성한 내용은 강의 내용 중 일부를 요약한 것입니다. 3. 본 포스팅의 내용 이용 시 출처를 꼭 밝혀주시길 바랍니다. 4. 포스팅에 사용한 표현 중 오류가 있을 시 댓글로 남겨주시길 부탁드립니다. 버전 == 소프트웨어 버전 (개발, 유지및 보수가 진행됨에 따라 변화한 소프트웨어를 구분하는 것) i.e. 발표안_최종.zip → 발표안_최최종.zip → 발표안_진짜_최종.zip → .... 무한 궤도 버전 관리 시스템 Git : 단순히 Ctrl + Z 를 눌러 이전 상태로 되돌리는 것이 아니라, 원하는 시점마다 깃발을 꽂고 (=버전을 만들고) 깃발..
**미리 알립니다** 1. 본인은 인프런으로부터 그 어떤 금전적 보상도 제공받지 않았습니다. 2. 강의 내용의 저작권은 해당 강의의 강사님께 있으며, 본 포스팅에 작성한 내용은 강의 내용 중 일부를 요약한 것입니다. 3. 본 포스팅의 내용 이용 시 출처를 꼭 밝혀주시길 바랍니다. 블로그에 정말 오랜만에 글을 쓴다. 그동안 data scientist 로 취직도 했고, udacity 에서 온라인 코스도 듣고, 간간히 세미나에 참석하기도 했다. 그러다 보니 시간이 가는 것도 잠시 잊고 살았던 것 같다. 추석을 맞아 다소 긴 휴식을 취하면서 주의도 환기할 겸, 새로이 도전하고 싶은 것들을 정리해 보았는데, 그 중 하나가 git/github 다루는 법이었다. git/github 는 처음 접하는 주제이고 개념 이해..
* 포스팅을 발견하신 분들께: 딥러닝의 기반이 되는 내용을 다시 되짚어 보기 위해 작성한 간단한 메모 형식의 포스팅인 점 유의하시기 바랍니다. * 내용 상 오류를 발견하신다면 댓글로 알려주세요. 바로 수정하겠습니다. 드디어 정형 데이터가 아닌, 자연어 및 이미지 데이터를 다루기 위한 첫 발을 떼려고 한다. 현재 수준은 tensorflow 를 이용하여 매우 간단한 회귀/분류 코드를 작성할 수 있는 수준이라 앞으로 갈 길이 멀다. 그래서 먼 길을 떠나기 전에 먼저 딥러닝을 바라보는 관점을 단단히 잡기 위해 간단하게 메모를 작성했다. 딥러닝 = 인간의 신경망을 모방한 최신의 모델링 기법? 부끄럽지만 데이터 사이언스고 딥러닝이고 전혀 몰랐던 시절 나도 이렇게 생각했었다. 용어가 fancy 해보여서 딥러닝하면 무..
*Udacity 의 Intro to Data Structures and Algorithms 강의 (무료) 를 수강하며 배운 내용을 정리할 목적으로 작성하는 글로, 그 어떤 금전적 지원도 받은 사실이 없음을 밝힙니다. *영어로 제공되는 강의를 듣고 한국어로 내용 정리를하는 포스팅이기에 강의의 내용을 100% 포함하고 있지 않을 수 있다는 점 참고 바랍니다. 원본 내용이 확인하고 싶으신 분들은 Udacity 에 회원가입 후 해당 강의를 수강 신청하시길 바랍니다. *포스팅 내용에 오류가 있을 시 댓글로 남겨주세요! 바로 수정하겠습니다. 드디어 찾았다. 내 맘에 쏙 드는 강의. 이전부터 자료구조와 알고리즘을 듣고 싶었으나 대부분 자바같이 내가 잘 모르는 언어들로 과제가 나와서 미루고 있다가 최근 Udacity ..
* 혹시 문제되는 내용이 있다면 댓글로 알려주세요. 수정하겠습니다. * NVIDIA 에서 주최한 GTC 2020 행사에서 시청한 웨비나 자료를 바탕으로 작성한 글입니다. 영상에 대한 내용보다는 해당 웨비나 시청 이유와 감상평이 주를 이룰 예정이니 참고 바랍니다. * 메모 중 '키포인트' 항목은 발표 내용을 그대로 쓰지 않고 제가 추후 알아 본 정보와 요약을 하여 작성한 것으로 실제 내용과는 차이가 있을 수 있습니다. 따라서 이 블로그 내에서만 읽어주시고 (그럴 일은 없을 것 같지만) 외부로 내용을 옮기는 행위는 자제해 주시면 감사하겠습니다. NVIDIA GTC 2020 의 마지막 날! 그동안 시청한 웨비나 영상들 중 몇 개를 골라 기록을 하려고 한다. 나는 학생 할인을 받아 무료로 참가했지만, 기본적으로..
* SQL 아마추어가 작성한 내용이라 오류가 있을 수 있습니다. 이외에도 오타, 저작권 문제 등 문제가 있을 시 댓글로 알려주세요. 바로 수정하겠습니다. * 유/무료 서비스 이름이 등장합니다만, 광고 또는 홍보 목적이 아니며 금전적 지원을 받은 사실이 없음을 밝힙니다. * 깊은 개념적 이해보다 문제의 예시 답안 코드를 이해하기 위한 수준의 내용을 다루는 점 유의 바랍니다. 다시 돌아온 프로그래머스 SQL 코딩테스트 풀이! 이 문제를 마지막으로 코딩테스트에 올라온 28개의 문제를 모두 풀게 되었다. 👏👏👏 이 문제는 대부분의 다른 문제와 달리 식료품점의 소비자 장바구니 기록을 담은 테이블을 활용하고 있어 푸는 재미가 있었던 기억이 난다. 바로 문제를 보자. 문제의 이름은 이다. 네 번째 정리 교집합 또는 ..
* 파이썬 전문가가 작성한 글이 아니라 내용 오류가 있을 수도 있는 점 유의 바랍니다. 혹시 오류 발견 시 댓글로 알려주시길 부탁드립니다. * 포스팅 작성 시 참고한 소스들은 아래 References 에 기재하였으니 원문 확인이 필요하신 분들은 참고해 주시면 됩니다. 누군가에겐 너무나도 기본적인 내용일 수도 있지만, 나는 파이썬을 프로그래밍 언어로서 접하지 않고 데이터 분석 언어로서 처음 접했다. 그러다 보니 이제까지는 CS ( Computer Science ) 적인 이야기가 나오면 주춤하곤 했는데, 이제는 그러기 싫어서 파이썬 카테고리를 새로 생성했다. 앞으로 프로그래밍 관점에서의 파이썬 토박 상식을 주로 포스팅 할 예정이다. 파이썬 카테고리의 올라갈 첫 번째 글은 바로 파이썬에서의 객체 복사 ( co..